Сколько денег приносит ваш интернет-магазин? Хотели бы увеличить чистую прибыль на 1% или даже на 2%? Звучит заманчиво, правда? А что, если мы знаем способ, который увеличит прибыль с сайта сразу на 6,6% ? «Нереально», — скажете вы. «Товарные рекомендации», — ответим мы.
Именно такой результат, плюс 6,6% к прибыли, мы получили, когда внедрили товарные рекомендации на сайт магазина брендовой одежды и обуви BRANDSHOP. Рассказываем, как мы это сделали.
Кто такие BRANDSHOP?
Это очень крутой магазин брендовой одежды и обуви. Мы сотрудничаем с ним давно, а рекомендации начали внедрять с конца 2019 года.
Какая задача перед нами стояла?
Увеличить прибыль с сайта, добавив блок рекомендаций. Ребята из BRANDSHOP хотели избавить пользователей от мучительного поиска той самой вещи и показывать им в отдельном блоке потенциально-интересные товары. Чем короче путь до нужной вещи, тем выше конверсия в покупку.
Для решения задачи мы использовали наш рекомендательный сервис enRecom.
У него есть 3 сценария использования:
1) Сопутствующие товары
Когда к кофемашине рекомендуются зёрна, а к ботинкам — средство для ухода за обувью.
2) Похожие товары
Алгоритм подбирает наиболее схожие товары, основываясь на их внешнем виде и/или описании.
3) Популярные товары
Подборка товаров, которые пользуются наибольшим спросом.
Как мы решили задачу?
Внедрили на сайт блок с рекомендациями из сервиса enRecom. Чтобы рекомендации приносили пользу, нам нужно было отслеживать активность пользователей в интернет-магазине. Для этого мы поставили на сайт специальный скрипт. Технически это сделать довольно просто, долгая работа IT-специалистов не требуется.
Затем алгоритмы, разработанные нашим отделом машинного обучения, проанализировали товарный фид вместе с историей покупок. Чем больше данных получают алгоритмы, тем более релевантными будут рекомендованные товары. После всех этих манипуляций модель рекомендаций сформировала список товаров, которые можно показывать пользователю. Такой блок с рекомендациями можно разместить на сайте, в мобильном приложении или емейл-рассылке.
Весь процесс интеграции занял около месяца, так как алгоритмам нужно было проанализировать клиентские данные и подстроиться под них. В процессе работы мы регулярно совершенствовали модель, делая предложения более релевантными для пользователей.
Сейчас на странице с продуктом реализован сценарий «похожие товары». А на странице корзины отображаются «сопутствующие товары» к тому, что уже находится в корзине у пользователя.
Результаты
После внедрения товарных рекомендаций прибыль с сайта выросла на 6,6%. Каждый 16-й товар покупают именно из этого блока! При этом в статистике не учитываются ассоциативные продажи, когда пользователь после просмотра товара из рекомендаций, купил его не сразу, а только через несколько часов.
Также мы обратили особое внимание на вёрстку сайта. В случае с BRANDSHOP, пользователь сможет увидеть блок рекомендаций только если пролистает все фотографии основного товара. Количество фотографий варьируется от 2 до 6.
Это интересное решение с точки зрения пользовательского взаимодействия с сайтом, но из-за него сложнее добраться до блока рекомендаций. Так, при стандартном расположении элементов, блок рекомендаций виден сразу после описания товара. У BRANDSHOP для этого нужно пролистать примерно 80% страницы товара. Учитывая расположение блока рекомендаций и особенности сбора статистики, показатель в 6,6% становится еще весомее.
Дальнейшие планы
Товарные рекомендации мы внедрили, теперь очередь за персональными! Их мы будем выводить на главную сайта и на страницу с ошибкой 404.
А вот что думают ребята из BRANDSHOP о нашей совместной работе:
Остались вопросы о товарных рекомендациях? Напишите нам, мы с радостью на них ответим.
