В нашей платформе появилась долгожданная возможность использовать таблицы данных. По этому поводу мы решили взять интервью у нашего бизнес-аналитика – Анастасии Аниськовой о том, какие задачи можно решать с помощью этого инструмента.
— Настя, привет! Расскажи о таблицах данных, что это такое и для чего они нужны?
— Грубо говоря, таблицы данных – это excel на стероидах. В них пользователь может хранить абсолютно любую информацию, а затем использовать её в содержании рассылок или для сегментации пользователей.
— А чем тогда они отличаются от полей данных?
— Внутри полей данных мы храним статичную информацию, которая привязана к персоне, например, имя, пол и город. В таблицах предпочтительнее хранить динамичную информацию, при этом её не обязательно сопоставлять с персоной.
К примеру, в них можно загрузить список промокодов и информацию о том, какую скидку они предоставляют и до какого числа будут действовать. А данные о том, кому конкретно присвоены промокоды, будут уже подставляться по факту отправки.
— Как данные попадают в таблицу? Откуда их берёт платформа?
— Есть несколько способов. Можно использовать API-методы для пополнения таблицы, их мы подробно описали в нашем мануале. В случае, если нужно добавить или отредактировать небольшое количество данных, то можно сделать это вручную прямо внутри платформы.
— Звучит круто! А как работать с этими данными? Например, что нужно, чтобы в письме отобразилось какое-то значение из таблицы?
— Магия SQL. Мы сделали полную поддержку PostgreSQL. Для технарей это наиболее понятный и дружелюбный способ работы с данными. Его можно использовать для подстановки контента в письмо и для сегментации. Например, нашему клиенту нужно отправить рассылку всем, кто купил меньше пяти товаров и потратил более 15 000 рублей за последние 45 дней. Если все нужные данные хранятся в таблице, то с этим не будет никаких проблем.
Таблицы данных также помогут тем, кто хочет использовать гиперперсонализацию в письмах. Все чаще мы получаем рассылки о том, какие места посетили за последний месяц, сколько километров проехали на такси и сколько часов потратили на любимые сериалы. Все эти кейсы можно реализовать используя таблицы данных.
— Есть ли какие-то планы на будущее для этого инструмента?
— Да, клиенты, использующие наш трекинг, в скором времени получат возможность автоматически заполнять таблицы данными, которые собрал наш скрипт. Это откроет новые возможности для внедрения триггерных механик. Что касается SQL, то у нас реализованы все основные методы для работы с таблицами, но если нашим клиентам будет чего-то не хватать, то мы с радостью рассмотрим реализацию их хотелок. ?
Если у вас остались какие-то вопросы, напишите нам на почту: experts@enkod.io
